Prihodnost e-trgovine - trgovina z AI agenti

 

Prihodnost e-trgovine je trgovina z AI agenti

Kaj je trgovina z AI agenti?

Gre za nakupovanje, ki ga izvajajo AI agenti v imenu potrošnikov. Ti agenti:

• predvidevajo potrebe uporabnikov
• raziskujejo možnosti
• se pogajajo za najboljše ponudbe
• izvedejo nakup – vse samostojno, a v skladu z našimi nameni.

Gre za temeljito prenovo nakupovalne izkušnje, ki presega klasično e-trgovino.
 

Potencial trgovine z AI agenti

• Do leta 2030 lahko trgovina z AI agenti globalno ustvari do 5 trln USD prihodkov.
• Sistemi AI agentov lahko uporabljajo obstoječe digitalne poti, kar omogoča hitrejšo širitev kot pri prejšnjih revolucijah (splet, mobilna trgovina).
• Podjetja, ki se bodo hitro prilagodila, bodo postavila nova pravila igre.

 

Tehnološki temelji

Za uspeh v trgovini z AI agenti je ključno obvladovanje novih protokolov:

• MCP (Model Context Protocol) – za razumevanje konteksta
• A2A (Agent-to-Agent Protocol) – za komunikacijo med agenti
• AP2 (Agent Payments Protocol) – za varna plačila
• ACP (Agentic Commerce Protocol) – za celostno agentno nakupovanje

Poleg tega je nujna prenova sistemov za identiteto in zvestobo uporabnikov.
 

 

Pogovorna trgovina postaja nov način nakupovanja

Iskanje izdelkov preko internetnih iskalnikov vse bolj izpodriva pogovor z AI agenti 

Potrošniki se za iskanje izdelkov preusmerjajo od iskanja po ključnih besedah k pogovorom, ki jih poganja umetna inteligenca (AI).
Potrošniki uporabljajo agente AI za interpretacijo bolj niansiranih preferenc, kot so proračun, specifikacije, omejitve dobave, nenaklonjenost montaži in izbrani, primerjalni rezultati, ki skrajšajo pot odločanja.

Ker iskanje izdelkov preko internetnih iskalnikov vse bolj izpodriva pogovor, ki ga potrošniki opravljajo z AI agenti, morajo blagovne znamke modele AI obravnavati kot distribucijske kanale, pri čemer morajo dati prednost strukturiranim, visokokakovostnim podatkom o izdelkih, bogati vsebini in signalom za ocene, ki jih lahko modeli velikih jezikov (LLM) zajamejo in prikažejo.
Ko agenti AI normalizirajo primerjalne tabele in povzetke mnenj, se informacijska asimetrija zmanjšuje in operativna zanesljivost postaja algoritmično pomembna.

Podjetja, ki želijo uspeti na trgu, bodo morala vzdrževali posodobljene, strojno berljive kataloge, preverjeno razpoložljivost, pregledne cene in široko pokritost ocen. Generativna optimizacija izkušenj (GXO) nadomešča optimizacijo iskalnikov (SEO) kot disciplino zagotavljanja, da so pripovedi o izdelkih, atributi in družbeni signali odkriti znotraj modelov LLM, tako da model, ko potrošniki opišejo, kaj želijo in zakaj, v pogovor vključi blagovno znamko. Danes so stopnje konverzije iz odkrivanja, ki ga vodijo agenti, relativno nizke, ker potrošniki pogosto raziskujejo umetno inteligenco in poslujejo drugje, vendar se bo z dozorevanjem in krepitvijo ekosistema vse večji delež nakupov pretvoril neposredno v aplikacijo. 
 

Transakcijski tokovi se preusmerjajo v klepet in preoblikujejo zvestobo

Integracije, kot je partnerstvo Shopify z OpenAI, predstavljajo prelomnico v spletnem nakupovanju, saj uporabniki lahko preidejo k nakupu, ne da bi obiskali spletno stran trgovca. To ponazarja storitev ChatGPT Instant Checkout, ki je bila predstavljena skupaj z Etsy in se je prek Stripe in Agentic Commerce Protocola razširila na več kot 1 mio trgovcev Shopify.

To krči prodajne kanale in preusmerja lastništvo konverzij na partnerje platforme in posrednike AI.

V svetu, kjer AI agenti dajejo prednost ustreznosti in vrednosti, zvestoba do zastarelih blagovnih znamke slabi, vendar jo je mogoče obnoviti preko prednosti, ki jih prepoznajo AI agenti. To so: 

• natančnost izpolnitve
• vračila z nizkim tveganjem
• jasna jamstva
• prilagojena vrednost.

Če si želijo trgovci ohraniti ali pridobiti zvestobo potrošnikov, morajo kodirati ugodnosti za popuste in akcije v strukturiranih oblikah, ki jih modeli AI lahko zaznajo in razvrstijo.

Trgovina, ki temelji na pogovorih z AI agenti, zahteva nove metrike, delež priporočil agentov, stopnje konverzije in opustitve v klepetu ter podatkovne kanale, ki varujejo zasebnost in ki LLM-jem zagotavljajo podatke o preferencah, zalogah in dogovorjenih politikah.

Trgovci na drobno in blagovne znamke bodo vse bolj potrebovali preglednost logike priporočil, hkrati pa bodo gradili strategije podatkov iz prve roke, ki ohranjajo zaupanje in omogočajo natančno personalizacijo v klepetu.
 

Maloprodajne operacije AI agentov in pot do avtonomije

Pametne nakupovalne košarice, kot je Instacart Caper Cart, povezujejo ID zvestobe, zaloge v realnem času in prilagojene ponudbe za povečanje velikosti košarice.

Ista logika velja tudi na spletu, in sicer prek:

• predvidevanja (na primer pričakovano hladno vreme naslednji teden lahko pospeši prodajo toplih oblačil)
• dinamičnega združevanja (paketi, prilagojeni glede na pretekle preference)
• kontekstualno prilagojenega razporejanja dostave.

Kratkoročna priložnost je maloprodaja AI agentov, ki strankam pomagajo pametneje in hitreje porabiti, hkrati pa povečujejo dejavnike izkušnje (razpoložljivost, čas in odzivnost storitev), ki jih lahko modeli količinsko opredelijo.

Popolnoma avtonomno naročanje je srednjeročno izvedljivo, vendar je odvisno od zaupanja in nadzora potrošnikov.

Pragmatična zasnova temelji na vodeni avtonomiji: AI agenti predlagajo, potrošniki odobrijo, z neobveznimi pravili samodejnega izvajanja za kategorije z nizkim tveganjem, ki se ponavljajo v okviru omejitev proračuna.

Prioritete izvajanja vključujejo:

• izgradnjo podatkovnih zmogljivosti (popolni metapodatki, standardi shem in vsebina, ki jo vodijo ustvarjalci)
• razkritje vmesnikov za programiranje aplikacij, ki so usmerjeni k agentom, za zaloge, dobavne termine, vračila in pogoje zvestobe
• uvedbo analitike in upravljanja pogovorov za odkrivanje pristranskosti ali halucinacij.

Na dolgi rok se bo nakupovanje preusmerilo na AI agente, vodilna podjetja pa se bodo operacionalizirala za pogovor s strukturiranjem podatkov, integracijo transakcij ter uskladitvijo zvestobe in zaupanja z realnostjo, ki je na prvem mestu pri AI agentih.

Viri:

• Factiva
• Weekly Emerging Markets Monitor
• Fitch Solutions
• McKinsey & Company
• Foto: iStock

 

Preberite še:

Globalni trendi na področju IKT

Spletne prodajne platforme

Regija CEE ponuja vrsto priložnosti za e-trgovino


Za informacije na www.izvoznookno.si skrbimo:
 

• ekipa Sektorja za spodbujanje internacionalizacije, SPIRIT Slovenija, javna agencija,
• svetovalci v državah ter
• zunanji sodelavci in institucije, ki posredujejo informacije za posamezne vsebine na spletni portal.