Farmacevtska podjetja uvajajo AI pri razvoju in testiranju zdravil

 

Velik potencial AI v farmacevtski industriji

Vodilna farmacevtska podjetja so že začela uvajati umetno inteligenco (AI) na najzahtevnejša področja razvoja zdravil, kot je iskanje novih molekul, ki vodijo do velikih medicinskih prebojev. Na tem področju AI že uspešno optimizira nekatere dele postopka.

AI farmacevtskim podjetjem pomaga pri iskanju udeležencev in lokacij za klinična testiranja ter pri pripravi dokumentacije za regulatorne organe. S tem prihranijo več tednov dela pri teh delovno intenzivnih procesih.

Farmacevtska podjetja navajajo, da lahko razvoj novega zdravila traja desetletje in stane tudi do 2 mlrd USD. Številna podjetja, vključno z Eli Lilly, ki je sklenilo partnerstvo z vodilnim proizvajalcem čipov Nvidia, stavijo na to, da lahko AI izboljša tudi stopnjo uspešnosti novih zdravil.

Podobno kot v drugih panogah, so tudi farmacevtski giganti napovedali vrsto možnosti, kjer bi lahko uporabili velik potencial AI, ki velja za največji tehnološki premik po nastanku interneta.

Svetovalna družba McKinsey je lani napovedala, da bi lahko agentna AI, oziroma avtonomna AI, ki zahteva malo človeškega posredovanja, v naslednjih 5 letih povečala produktivnost kliničnega razvoja za približno 35 % do 45 %.
 

Primeri uporabe AI v farmacevtskih podjetjih

Farmacevtska družba Novartis, s sedežem v Švici, se je na AI obrnila že leta 2023 ob začetku pozne faze kliničnega testiranja za zdravilo za holesterol Leqvio, ki je vključevalo 14.000 ljudi. Postopek izbire lokacij, ki običajno traja od 4 do 6 tednov, se je spremenil v 2-urni sestanek, saj je AI pomagala prepoznati najučinkovitejše lokacije. To je Novartisu omogočilo, da je zaprl vpis udeležencev s samo 13 pacienti nad zastavljenim ciljem.

Konec leta 2025 je Novartis podpisal sporazum z britanskim podjetjem Relation Therapeutics Ltd. o razvoju zdravil na osnovi AI za zdravljenje alergijskih bolezni. Vrednost transakcije je znašala 1,7 mlrd USD. Dogovor dokazuje zaupanje, da lahko platforme, ki delajo z velikimi količinami podatkov, spremenijo pristop k razvoju imunoloških zdravil za zdravljenje atopičnih bolezni, vključno z astmo, alergijami in ekcemom. Dogovor združuje strokovno znanje družbe Novartis na področju imunodermatologije s tehnologijami AI družbe Relation Therapeutics, ki omogočajo prepoznavanje genetskih dejavnikov, ki povzročajo alergijske bolezni.
 
Nekatera vodilna globalna farmacevtska podjetja, kot so AstraZeneca, Roche in Pfizer, ter nekatera manjša biotehnološka podjetja, kot sta Spyre in Nuvalent, uporabljajo AI kot pomoč pri pripravi več tisoč strani obsežne dokumentacije za regulatorje, vključno s kliničnimi zapisi ter poročili o varnosti in proizvodnji. Gre za zamudno delo, saj je dokumente potrebno zbrati, navzkrižno preveriti in zagotoviti njihovo skladnost v različnih regijah, kar pogosto zahteva drago uporabo zunanjih izvajalcev.

Ameriško zagonsko podjetje Alleviate Health Alleviate Health uporablja AI kot pomoč pri iskanju pacientov za sodelovanje v kliničnih preizkušanjih. AI podjetju pomaga pri komunikaciji s pacienti, izobraževanju, preverjanju pogojev in razporejanju terminov.

Britanski GSK uporablja mešanico digitalnih in AI orodij za zmanjšanje ročnega zbiranja podatkov ter napoveduje, da bo na ta način pospešil vsa klinična testiranja za 15 %. To je družbi lani pomagalo prihraniti približno 8 mio GBP ali približno 9,3 mio EUR pri stroških študij pozne faze za zdravilo za astmo Exdensur.

Danski razvijalec protiteles Genmab načrtuje uvedbo agentne AI, ki jo poganja Anthropicov klepetalni robot Claude, za podporo prednostnim nalogam kliničnega razvoja. Cilj je avtomatizacija dela po končanih testiranjih, vključno z analizo podatkov in njihovo pretvorbo v grafe, tabele in poročila.

V nemškem podjetju ITM so razvili način uporabe AI za pretvorbo dolgih poročil o testiranjih v formate po predlogah ameriške agencije FDA, kar bi lahko prihranilo tedne truda več zaposlenih, vendar orodja še niso začeli uporabljati v praksi.

Izraelsko podjetje Teva Pharmaceutical Industries je sporočilo, da AI uporablja na več področjih, kar jim omogoča, da se lahko osredotočijo na glavni cilj - uspešen prenos novih zdravil na trg.
 

 

Ključne prednosti uporabe AI v farmacevtski industriji

Časovna in stroškovna učinkovitost

• Hitrejša izbira lokacij: Postopki, ki so prej trajali do 6 tednov, so zdaj opravljeni v nekaj urah.
• Krajši razvojni cikli: AI lahko skrajša celoten proces razvoja zdravila za več mesecev.
• Neposredni prihranki: Podjetja, kot npr. GSK, že poročajo o milijonskih prihrankih pri posameznih projektih zaradi avtomatizacije.

 

Optimizacija kliničnih testiranj

• Iskanje udeležencev: AI pomaga hitreje in natančneje identificirati primerne paciente za klinična testiranja.
• Zmanjšanje osipa: S pomočjo AI podjetja lažje komunicirajo s pacienti in jih obdržijo v študijah.
• Natančnost pri vpisu: AI omogoča doseganje ciljnega števila udeležencev brez nepotrebnih presežkov.

 

Avtomatizacija administrativnih opravil

• Priprava dokumentacije: Avtomatizirano pisanje in formatiranje več tisoč strani dolgih poročil za regulatorne organe.
• Skladnost podatkov: AI zagotavlja, da so podatki konsistentni in pravilno navzkrižno preverjeni med različnimi državami, kar zmanjšuje potrebo po dragih zunanjih izvajalcih.
• Vizualizacija: Samodejna pretvorba surovih podatkov iz testiranj v grafe in tabele.

 

Povečanje stopnje uspešnosti

• Boljše molekule: Podjetja stavijo na to, da bo AI v prihodnosti povečala verjetnost, da bo novo zdravilo dejansko delovalo, s čimer se zmanjša tveganje za neuspeh po milijardnih vložkih.
• Večja produktivnost: Za prihodnjih 5 let je napovedana od 35 % do 45 % višja produktivnost v kliničnem razvoju zdravil.

Viri:

• Factiva
• Reuters
• BioSpace
• Foto: iStock

Preberite še:

Globalni trendi na področju farmacije

Globalni trendi na področju IKT

Ključni trendi globalne farmacevtske industrije za leto 2026 

Poslovno okolje Švice



Za informacije na www.izvoznookno.si skrbimo:
 

• ekipa Sektorja za spodbujanje internacionalizacije, SPIRIT Slovenija, javna agencija,
• svetovalci v državah ter
• zunanji sodelavci in institucije, ki posredujejo informacije za posamezne vsebine na spletni portal.